Epi-PUMA 1.0

Detalles

Descripción:

Un sistema interactivo diseñado para predecir la evolución en espacio y tiempo de la pandemia de SARS-CoV en México. Está basado en modelos de aprendizaje automático que permiten anticipar diversas características clínicas y epidemiológicas asociadas a la transmisión y letalidad de una enfermedad infecciosa como el Covid-19 en la población mexicana. Epi-PUMA 1.0 brinda a los usuarios la capacidad de crear y validar sus propios modelos de predicción para responder preguntas como: ""¿Cuáles municipios tendrán más casos el próximo mes?"" y ""¿En cuáles municipios se registrará el mayor incremento en fallecidos el próximo mes?"" Los modelos se entrenan con información oficial sobre la pandemia, así como con un amplio conjunto de predictores (factores de riesgo) socioeconómicos, sociodemográficos, climáticos, de pobreza y contaminantes.

Contribuciones:

Autor

Christopher Rhodes Stephens

Fecha de publicación:

01/07/2025

Requisitos técnicos:

Navegador : Chrome , Firefox

Formato específico:

HTML (HyperText Markup Language)

Planes de estudio asociados:

EcologíaSegundo semestreEcología de Poblaciones

Palabras clave:

Predicción pandemia SARS-CoV-2, Modelos aprendizaje automático, Covid-19 México, Factores de riesgo

Descripción de uso educativo:

No se cuenta con información en este rubro.