Guía práctica para el desarrollo de bases de datos socioeconómicas con Python y Excel

Descripción:

Manual en el que se muestran herramientas y métodos para la obtención, preparación y gestión de bases de datos de manera eficiente, segura y oportuna con el uso de herramientas como Python 3 y Excel. En el manual se señalan algunas particularidades que a menudo presentan las fuentes de información de datos demográficos, sociales y económicos. Recurso desarrollado para el proyecto IV300123 “Resiliencia de socioecosistemas costeros asociados al turismo ante Covid 19 y cambio climático”, con el apoyo del programa UNAM - DGAPA – PAPIIT.

Para citar:

Aranda-Martínez, J., Roa-Rubio, M., Granados-Martínez K.P., Martínez Córdova, C., Ávila-Foucat, S.V. (2023) Guía práctica para el desarrollo de bases de datos socioeconómicas con Python y Excel. [PDF].

Contribuciones:

Fecha de publicación:

14/05/2024

Requisitos técnicos:

Navegador : Chrome, Firefox y Edge

Formato específico:

PDF (Adobe Portable Document Format)

Planes de estudio asociados:

Temas:

Bases de datos, Análisis de entradas y salidas, Economía, Economía -- Estudio y enseñanza

Palabras clave:

Bases de datos, Variables socioeoconomicas, Python

Descripción de uso educativo:

Se orienta al fortalecimiento de la enseñanza proporcionando a los alumnos la guía metodológica para la búsqueda, desarrollo y manejo de bases de datos de variables socioeconomicas. El material presenta códigos desarrollados que se pueden replicar y adaptar para la atención de variables de interés de proyectos futuros.

Derechos de autor:

CC BY-NC-ND